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王鹏伟,刘章义,冯小军,白应文,魏 敏,李高社,王保通,杨之为,康振生,徐向明,胡小平.陇南、陇东和关中地区小麦条锈病远程预警系统[J].麦类作物学报,2014,34(8):1153
陇南、陇东和关中地区小麦条锈病远程预警系统
Remote Alarming System of Wheat Stripe Rust in Longdong, Longnan and Guanzhong, China
  
DOI:10.7606/j.issn.1009-1041.2014.08.21
中文关键词:  小麦条锈病  预警系统  病害预测  数据管理
英文关键词:Wheat stripe rust  Alarming system  Disease prediction  Data management
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2013CB127700);国家自然科学基金项目(31271985);高等学校学科创新引智计划项目(B07049);陕西省科技统筹创新工程计划项目(2012KTCL02 10);陕西省农作物病虫害防治计划项目
作者单位
王鹏伟,刘章义,冯小军,白应文,魏 敏,李高社,王保通,杨之为,康振生,徐向明,胡小平 (1.西北农林科技大学植物保护学院 旱区作物逆境生物学国家重点实验室陕西杨凌 712100 2.甘肃省平凉市植保植检站甘肃平凉 744000 3.陕西省植物保护总站陕西西安 710003 4.陕西省宝鸡市植保站陕西宝鸡 7210005.甘肃省庄浪县农技推广中心甘肃庄浪 744600) 
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中文摘要:
      为有效预测预报小麦条锈病,采用跨平台动态网页语言JAVA和数据库管理系统MySQL,以近30年积累资料构建的模型为基础,结合专家经验,建立了陇东、陇南和关中地区小麦条锈病远程预警系统(http://wrs.nwsuaf.edu.cn)。本系统由条锈病预测、信息管理、用户登录和后台管理4个模块组成,可以实现小麦条锈病流行程度的长、中、短期预测,以及病害造成的损失预测和病害防治的关键时期预测。利用平凉、天水和宝鸡2000-2013年间的相关资料对该系统进行了检验,其长、中、短期预测准确率分别为85.7%、92.6%和92.6%,可实现小麦条锈病准确远程预测和数据管理。
英文摘要:
      To predict efficiently the status of wheat stripe rust, a remote alarming system of wheat stripe rust in Longdong,Longnan and Guanzhong region, China was established based on the models developed using the data collected through nearly 30 years, and the expert's experiences of wheat stripe rust, using cross platform with dynamic web language JAVA and database management system language MySQL (http://wrs.nwsuaf.edu.cn). The remote alarming system of wheat stripe rust was composed of prediction, information management of wheat stripe rust, user login & registeration and back stage management. It could be used for prediction of wheat stripe rust in long term, mid term, short term,production loss, and critical period to control wheat stripe rust as well.The system was tested using the data from the plant protection extension centre of Pingliang, Tianshui, and Baoji during 2000-2013. Results showed that the prediction accuracy rate of long term, mid term, and short term was 85.7%, 92.6%, and 92.6%, respectively. The system realized the remote prediction of wheat stripe rust epidemic level with high accuracy. It will provide guidance in wheat stripe rust integrated management for farmers and government.
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