| 李卫国,王纪华,李存军,黄文江,王永华.冬小麦花期生理形态指标与卫星遥感光谱特征的相关性分析[J].麦类作物学报,2009,29(1): |
| 冬小麦花期生理形态指标与卫星遥感光谱特征的相关性分析 |
| Correlation Relationship between Satellite Remote Sensing Spectral Information and Eco-physiology Indexes of Winter Wheat at Flowering Period |
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| DOI：10.7606/j.issn.1009-1041.2009.01.015 |
| 中文关键词: 冬小麦 花期 长势 生理形态指标 遥感信息 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)，农业部行业科技项目，江苏省农科院人才基金，北京市农林科学院基金? |
| 李卫国 王纪华 李存军 黄文江 王永华 |
李卫国,LI Wei-guo(江苏省农业科学院资源与环境研究所,江苏南京,210014;国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100089)
;王纪华,李存军,黄文江,WANG Ji-hua,LI Cun-jun,HUANG Wen-jiang(国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100089)
;王永华,WANG Yong-hua(国家小麦工程技术研究中心,河南郑州,450002)
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| 中文摘要: |
| 为提高冬小麦花期长势遥感监测的精确性与普适性,在集丘陵地、河滩地及平原地为一体的冬小麦种植区域设计了田间试验,利用卫星影像信息结合地面GPS定点试验数据,在分析利用遥感技术监测冬小麦花期LAI和生物量两个主要群体长势指标可行的基础上,对卫星遥感光谱信息与冬小麦花期的主要生理生化指标(叶片叶绿素含量、叶片类胡萝卜素含量、叶片水分含量和叶片氮素含量)进行了综合分析.结果表明,NDVI(归一化植被指数)与LAI、叶片氮素含量和叶片水分含量的相关性较好,RVI(比值植被指数)与生物量和叶片类胡萝卜素含量的相关性较好,GVI(绿度植被指数)与叶片叶绿素含量的相关性较好,且均达到显著水平.说明NDVI、RVI及GVI是较为理想的可用于监测冬小麦花期生理形态指标的敏感遥感指数.进一步以这些敏感遥感指数作为因变量建立了冬小麦花期生理形态指标的遥感监测模型.利用本模型可以反演多个生理形态指标,便于对冬小麦花期的长势情况进行综合分析与判断. |
| 英文摘要: |
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